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新聞資訊
新聞資訊  |  2026.01.12
防溺水預(yù)警系統(tǒng)核心技術(shù)創(chuàng)新與升級

一、 前端感知技術(shù):多模態(tài)融合,消除全場景監(jiān)測盲區(qū)

 前端感知層擺脫單一攝像頭依賴,升級為 “視覺 + 雷達(dá) + 水下傳感” 的多維度協(xié)同監(jiān)測體系,適配雨霧、夜間、遮擋、深水等復(fù)雜場景。

 雙光 + 毫米波雷達(dá)復(fù)合監(jiān)測

 采用 4K 超高清可見光攝像頭搭配熱成像 / 紅外補光模組,即使在夜間逆光、水面反光環(huán)境下,也能清晰捕捉 2 米水下的人體輪廓,人體識別準(zhǔn)確率達(dá) 98.5% 以上。同時搭載 77GHz 毫米波雷達(dá),可穿透樹葉、圍欄、雨霧等障礙物,不受天氣和環(huán)境遮擋影響,定位誤差控制在 5 厘米內(nèi),實現(xiàn)全天候無間斷監(jiān)測。兩者數(shù)據(jù)交叉驗證,有效過濾水波、飛鳥、漂浮物等干擾源,大幅降低誤報概率。

 水下與邊界傳感聯(lián)動強化

 針對泳池、深水水庫等場景,部署水下聲吶探測器和紅外探測器,精準(zhǔn)捕捉水下異動,彌補水面視覺監(jiān)測的盲區(qū),避免人員落水后未被及時發(fā)現(xiàn)的風(fēng)險。在水域邊界布設(shè)智能電子圍欄、紅外對射裝置,可精準(zhǔn)劃定危險區(qū)域,一旦有人翻越或靠近邊界,立即觸發(fā)預(yù)警,從源頭防范人員進(jìn)入危險水域。

 無市電區(qū)域自主續(xù)航方案

 采用 “太陽能板 + 大容量鋰電池 + 低功耗設(shè)備” 的組合,搭配 4G/5G/LoRa 無線傳輸技術(shù),徹底擺脫對市電和有線網(wǎng)絡(luò)的依賴,續(xù)航時間可達(dá) 7-15 天,完美適配野外池塘、鄉(xiāng)村水渠、偏遠(yuǎn)水庫等無供電覆蓋的場景。

二、 AI 智能算法:精準(zhǔn)建模,實現(xiàn) “零誤報” 級危險識別

 算法模型從通用目標(biāo)檢測升級為溺水行為專用模型,通過樣本深耕、動態(tài)適配和邊緣計算,實現(xiàn)識別準(zhǔn)確率與響應(yīng)速度的雙重突破。

 多算法協(xié)同與溺水行為精準(zhǔn)建模

 融合 YOLO 快速目標(biāo)檢測、Faster R-CNN 復(fù)雜環(huán)境識別、行為軌跡分析三大算法,針對溺水過程中的典型特征 —— 如手臂高頻拍打(≥3 次 / 秒)、頭部持續(xù)浸水(≥5 秒)、身體反復(fù)浮沉、靜止漂浮等 9 類行為進(jìn)行專項建模。基于 200 萬 + 真實溺水案例樣本訓(xùn)練,典型溺水行為識別準(zhǔn)確率提升至 99.1% 以上,實驗室環(huán)境下誤報率可控制在 0.4%-2%。

 動態(tài)閾值與場景自適應(yīng)調(diào)整

 算法可自動區(qū)分監(jiān)測對象與場景,針對兒童群體,對 “靜止不動”“靠近水邊徘徊” 等行為的敏感度提升 30%;針對泳池場景,能精準(zhǔn)區(qū)分正常潛水練習(xí)與溺水掙扎;針對野外水域,則強化對 “涉水逗留”“翻越圍欄” 等行為的識別。同時設(shè)置連續(xù) 3 秒異常行為確認(rèn)機制,過濾嬉戲、潑水等正常動作,誤報率較傳統(tǒng)通用算法降低 50%。


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